Terapi kanker telah menjamur selama beberapa dekade terakhir, meningkatkan hasil bagi banyak pasien. Tetapi variasi ini membutuhkan diagnosa yang akurat dan pengambilan keputusan yang tepat untuk memilih rangkaian terapi yang optimal. Standar emas saat ini untuk mengidentifikasi mutasi kanker mana yang ada adalah pengurutan generasi baru (NGS), yang memberikan laporan genetik komprehensif, tetapi dapat memakan waktu hingga enam minggu untuk menyelesaikannya, memerlukan ukuran sampel tumor yang signifikan, dan hanya dapat dilakukan dalam laboratorium canggih dengan biaya tinggi.
Imagene, sebuah perusahaan yang berkantor pusat di Tel Aviv, Israel, telah mengembangkan perangkat lunak analisis gambar berbasis AI yang menganalisis gambar slide biopsi digital untuk menyediakan profil mutasi tumor dengan segera. Berkat dukungan dari Biomed Israel, konferensi Life Science dan HealthTech internasional terkemuka di Israel (lihat lebih lanjut di bawah tentang acara yang akan datang), kami memiliki kesempatan untuk belajar tentang teknologi Imagene dari Dean Bitan, CEO dan Co-Founder perusahaan.
Dean menceritakan bagaimana hanya dua dekade yang lalu kami hanya memiliki akses ke perawatan satu ukuran untuk semua yang efektif untuk beberapa pasien, tetapi tidak melakukan apa pun untuk yang lain. Berkat sequencing DNA dan kemampuan untuk memahami DNA, dan bug di dalamnya, yang menyebabkan mutasi, menjadi mungkin untuk mengembangkan obat yang menargetkan kanker dengan lebih baik. Ini adalah obat presisi, tetapi membutuhkan proses yang panjang dan kompleks, biaya tinggi, dan sampel biopsi yang sulit diperoleh. Sangat sulit secara psikologis bagi pasien (dan dokter) untuk menunggu lama untuk mendapatkan hasil dan tidak memulai pengobatan, karena kanker dapat memburuk selama menunggu.
Imagene didirikan pada tahun 2020 untuk memanfaatkan kemampuan AI agar dapat mengidentifikasi berbagai biomarker hanya dengan menggunakan gambar biopsi. Teknologi perusahaan dapat secara signifikan meningkatkan jalur diagnostik bagi banyak pasien dalam perjalanan menuju pengobatan, menjadikannya lebih cepat, lebih murah, dan tersedia untuk lebih banyak orang.
Saat ini, sedikitnya 28% pasien kanker menerima analisis komprehensif dari semua 9 biomarker kanker yang dapat ditindaklanjuti (berdasarkan pedoman NCCN) dan hingga 64% pasien kanker paru-paru tidak mendapatkan pengobatan optimal yang tersedia. Hal ini sebagian besar dapat dikaitkan dengan pengujian yang tidak memadai untuk biomarker dari sifat mutasi. Dalam banyak kasus, termasuk dengan NGS, ada sensitivitas yang jauh lebih rendah dari yang diharapkan. Selain itu, interpretabilitas bisa buruk karena membutuhkan spesialis terlatih yang tahu apa yang mereka lihat.
Teknologi Imagene mengambil gambar biopsi dan dalam beberapa menit memberikan laporan siap untuk diagnosis biomarker, mengidentifikasi mutasi kanker sebenarnya yang ada dalam biopsi.
Waktu antara biopsi dan saat pengobatan akhirnya diberikan, selama sifat kanker sedang diselidiki, sekarang diukur dalam beberapa minggu, biasanya lebih dari sebulan. Karena ini terlalu lama bagi banyak pasien, teknologi Imagene berjanji untuk secara signifikan mempersingkat waktu tunggu hingga dimulainya pengobatan bagi banyak pasien. Berpotensi, pasien mungkin tahu apa diagnosisnya dan perawatan apa yang akan dilakukan pada hari yang sama.
Tidak seperti banyak modalitas diagnostik lainnya, teknologi Imagene tidak memerlukan jaringan khusus tambahan. Faktanya, satu gambar biopsi digital, slide diagnostik yang awalnya disiapkan untuk diagnosis patologi awal, adalah semua yang diperlukan untuk identifikasi perubahan gen segera. Itu belum tentu menggantikan teknologi yang ada, tetapi Dean Bitan percaya bahwa kemampuan perusahaannya akan meningkatkan nilai diagnostik yang ada dengan memfokuskannya pada di mana nilainya paling bersinar dan meningkatkan cara mendapatkan indikasi spesifik.
Kecerdasan buatan, jika dianggap sebagai model generalisasi, bekerja cukup baik untuk mendeteksi mutasi kanker pada semua jenis pasien dan di semua tempat karena pola kanker berulang. Imagene’s menggabungkan pembelajaran yang diawasi sendiri dan metode AI lainnya, di mana data yang tidak berlabel dapat digunakan untuk meningkatkan hasil, serta pemrosesan eksklusif dari data yang disiapkan untuk menganalisis gambar. Imagene sudah bekerja dengan 28 biomarker berbeda di delapan organ berbeda dan menunjukkan bagaimana teknologi mereka distandarisasi dan memberikan tingkat hasil yang sama cukup akurat untuk membantu menavigasi pengambilan keputusan klinis. Saat ini teknologi tersebut masih dalam penelitian klinis, dan akan segera dikomersialkan di bawah persyaratan peraturan yang disyaratkan. Akhirnya teknologi harus agnostik untuk semua jenis jaringan. Pekerjaan semacam itu membutuhkan banyak titik data dan mereka bekerja sama dengan pusat kesehatan, laboratorium, perusahaan farmasi, dan menggunakan data publik untuk terus mengembangkan teknologi.
Kami berharap Imagene memamerkan teknologinya di Biomed Israel, konferensi Life Science dan HealthTech internasional terkemuka di Israel. Tahun ini dijadwalkan pada 16-18 Mei 2023 di Tel Aviv, dan topik berkisar dari robotika medis, biokonvergensi, hingga dampak AI pada biofarma. Lebih dari 6.000 pemimpin industri, ilmuwan, insinyur, dokter, dan investor akan menghadiri konferensi ini selama 21 tahun berturut-turut. Ini adalah acara terbesar di Israel yang menyatukan profesional kesehatan Israel dan pakar industri dengan kolega internasional untuk bekerja selama tiga hari berturut-turut dalam peluang bisnis, mengembangkan kemitraan, dan mencari kolaborasi baru. Ratusan firma life science Israel akan memamerkan produk dan teknologi mereka kepada peserta dari seluruh dunia. Info lebih lanjut dapat ditemukan di situs web Biomed Israel. Konferensi ini diketuai bersama oleh Ruti Alon, Pendiri dan CEO Medstrada, Ora Dar, PhD, Pakar Senior, Ilmu Kedokteran dan Inovasi Kesehatan, dan Nissim Darvish, MD, PhD, Managing Partner, Eliraz Ventures.
Berikut laporan video dari saluran berita Israel tentang teknologi Imagene:
Tautan: Beranda Imagene…