Para peneliti di ETH Zurich di Swiss telah mengembangkan metode skrining throughput tinggi untuk obat anti-kanker yang mereka sebut “farmasikopi”. Sampai saat ini, para peneliti telah menguji sistem dengan sampel multiple myeloma, kanker yang memiliki prognosis buruk dan sulit diobati karena resistensi obat. Pada kanker seperti itu, menemukan obat yang tepat atau kombinasi obat untuk paten tertentu sangatlah penting. Pendekatan ini melibatkan penyemaian sel kanker ke dalam pelat 384 sumur, dan kemudian menempatkan obat atau kombinasi obat yang berbeda ke dalam masing-masing sumur. Setelah masa inkubasi 24 jam, sel dapat diberi label dengan antibodi dan kemudian dicitrakan secara otomatis, sebelum analisis citra AI untuk menentukan efek apa yang dimiliki obat tersebut. Memanfaatkan kekuatan AI berarti seluruh prosedur dilakukan dengan cepat, dan hasilnya harus memberikan arahan perawatan yang dipersonalisasi untuk setiap pasien.
Multiple myeloma adalah kanker darah yang sangat sulit untuk dikelola dan harapan hidup setelah diagnosis tetap rata-rata lima tahun. Masalah utama adalah kecenderungan kanker untuk menjadi kebal terhadap banyak pengobatan, kembali setelah setiap putaran pengobatan dan mendapatkan kebal terhadap beberapa obat anti kanker. Terbang buta dan mencoba berbagai obat secara acak tidak mungkin menghasilkan hasil yang positif.
Namun, mungkin sulit dan memakan waktu untuk menguji kanker pasien untuk resistensi atau kerentanan terhadap berbagai obat. Teknologi baru ini adalah sistem throughput tinggi yang dirancang untuk menghilangkan rasa sakit dari pengujian kerentanan obat, dan memanfaatkan kekuatan AI untuk melakukannya.
Pendekatan baru disebut pharmascopy, dan dimulai dengan mengambil sampel kanker. Dalam hal ini, para peneliti menguji sistem mereka dengan multiple myeloma, dan menganalisis 138 biopsi sumsum tulang dari 89 pasien myeloma. Para pasien menunjukkan tahapan yang berbeda dari multiple myeloma. Beberapa pasien belum pernah dirawat sebelumnya, sedangkan yang lain telah menjalani beberapa putaran perawatan, memberikan kumpulan sampel yang bervariasi untuk sistem.
Para peneliti menempatkan sel-sel dari biopsi ke 384 pelat sumur, menambahkan kombinasi obat yang berbeda ke sumur yang berbeda, dan kemudian menginkubasi pelat sumur selama 24 jam. Mereka kemudian menodai sel dengan antibodi sebelum pencitraan otomatis dan analisis AI selanjutnya.
Sistem tersebut memungkinkan para peneliti untuk dengan cepat mengidentifikasi obat atau kombinasi obat yang mungkin bermanfaat bagi pasien tertentu. Para peneliti juga berharap bahwa sistem ini dapat diadaptasi untuk membantu menyaring pasien dengan jenis kanker lain, memberikan perubahan yang cepat dalam perjalanan pengobatan.
Studi di Kanker Alam: Heterogenitas respons obat ex vivo mengungkapkan strategi terapi yang dipersonalisasi untuk pasien dengan multiple myeloma
Kredit gambar: Sel sumsum tulang dari pasien multiple myeloma. Sel darah merah adalah monosit yang sehat, hijau dan kuning adalah sel plasma. (Gambar: Lab Berend Snijder / ETH Zurich)
Melalui: ETH Zürich