Ilmuwan peneliti di University of Texas di Austin telah mengembangkan teknologi decoding otak yang menggabungkan pemindai fMRI dan kecerdasan buatan, mirip dengan sistem AI terkenal seperti ChatGPT atau Bard. Teknologi ini dapat menguraikan pemikiran kita dalam bentuk teks, tetapi yang lebih penting memungkinkan pasien yang tidak dapat berkomunikasi, seperti mereka yang mengalami kelumpuhan yang signifikan, untuk mengkomunikasikan pemikiran mereka. Tidak seperti upaya lain untuk mencapai hal ini, teknik ini sepenuhnya non-invasif dan tidak memerlukan implan bedah. Tekniknya melibatkan pelatihan sistem AI, yang terjadi saat peserta menghabiskan waktu berjam-jam di pemindai untuk mendengarkan podcast. Setelah dilatih, AI kemudian dapat memperkirakan pemikiran seseorang dalam bentuk teks, selama pemikiran tersebut terjadi di dalam pemindai.
Kecerdasan buatan dapat melihat pola dan membuat kesimpulan di mana kita tidak bisa. Ini adalah mekanisme di balik kecenderungan sesekali mengejutkan kita, dan membaca pikiran seseorang adalah trik yang cukup rapi. Namun, teknologi terbaru ini dapat melakukannya, dengan beberapa peringatan. Jika berhasil, pendekatan semacam itu dapat memungkinkan pasien tanpa metode lain untuk berkomunikasi untuk menyampaikan pemikiran mereka ke dunia luar, dan tidak seperti pendekatan lain yang telah dicoba, metode ini tidak memerlukan implan invasif.
“Untuk metode non-invasif, ini merupakan lompatan maju yang nyata dibandingkan dengan apa yang telah dilakukan sebelumnya, yang biasanya berupa kata tunggal atau kalimat pendek,” kata Alex Huth, seorang peneliti yang terlibat dalam penelitian tersebut. “Kami mendapatkan model untuk memecahkan kode bahasa berkelanjutan untuk waktu yang lama dengan ide yang rumit.”
Sistem mengharuskan peserta menjalani pelatihan AI ekstensif dengan duduk di pemindai fMRI selama beberapa jam sambil mendengarkan podcast. Hal ini memungkinkan AI mengenali tanda tangan fMRI untuk pemikiran tertentu. Setelah pelatihan, jika peserta ingin pemikirannya ‘dibaca’ oleh sistem, maka mereka dapat duduk di pemindai dan teknologi akan menganalisis pemikiran mereka.
Sistem tidak menyediakan transkrip kata yang sempurna, melainkan mendekati pemikiran tersebut. Para peneliti memberikan contoh berikut: “Saya belum memiliki SIM” adalah pemikiran aslinya, dan terjemahannya adalah “Dia bahkan belum mulai belajar mengemudi.”
Jadi berapa lama sistem seperti itu akan berakhir di negara polisi distopia di mana pikiran kita tidak lagi bersifat pribadi? Para peneliti telah mempertimbangkan potensi untuk ini, tetapi menyatakan bahwa sistem tidak akan bekerja dengan peserta yang tidak mau, tetapi orang harus berpartisipasi dalam melatih sistem, dan dapat dengan mudah membingungkannya dengan memikirkan hal-hal lain.
“Kami menganggap sangat serius kekhawatiran bahwa itu dapat digunakan untuk tujuan yang buruk dan telah berupaya untuk menghindarinya,” kata Jerry Tang, peneliti lain yang terlibat dalam penelitian tersebut. “Kami ingin memastikan orang hanya menggunakan jenis teknologi ini saat mereka menginginkannya dan itu membantu mereka.”
Sistem ini mungkin tidak selalu memerlukan sistem fMRI, tetapi modalitas pencitraan yang lebih portabel juga dapat digunakan. “Fungsional near-infrared spectroscopy (fNIRS) mengukur di mana ada lebih banyak atau lebih sedikit aliran darah di otak pada titik waktu yang berbeda, yang, ternyata, adalah jenis sinyal yang persis sama dengan yang diukur oleh fMRI,” kata Huth. “Jadi, jenis pendekatan kami yang tepat harus diterjemahkan ke dalam fNIRS, meskipun resolusi dengan fNIRS akan lebih rendah.”
Belajar di jurnal Nature Neuroscience: Rekonstruksi semantik bahasa berkelanjutan dari rekaman otak non-invasif
Melalui: Universitas Texas di Austin